CnTechSystemsはKIMES 2022 – Korea International Medical & Hospital Equipment Showにて、AI-based CDSSを出展。

こんにちは、CnTechSystemsに所属する技術研究センターのファン・スンホ研究員です。
私たちは国家プロジェクトとしてCDSSを開発しています。
私たちは国家プロジェクトとしてCDSSを開発しています。

これは臨床意思決定支援システムであり、医師が医師の診察を受けたときに診断や処方について決定を下すのに役立ちます。

私たちの場合、現在、医師が治療に使用できるようにするための市場ターゲットを開発しています。

各病院で開発されたアルゴリズムに基づいて、外部にバンドルして1つに移植しました。

私たちは、韓国でCDMベースのCDSSを最初に使用したことを知っています。

開発目標の1つは、医療の二極化を緩和することです。

病院の場合、多くの患者が大規模な病院に集中する傾向があるため、大規模な病院は通常、多くの患者の臨床情報を持っています。

このような大病院のデータを用いてアルゴリズムを作成し、ガイドラインを提供できれば、

それに基づいて一次病院と二次病院に医療ノウハウを広めることができます。

特に、地元の病院で十分に管理できる慢性疾患の場合、
大きな病院に行くことが多いので、
大きな病院に行くことが多いので、

大きな病院に引き寄せられる現象が緩和されることを期待しています。