Deep ETはAI EXPO KOREA 2022にて、AI軽量化ソリューションを出展。
こんにちは、弊社はDeep ETといいまして、エッジデバイスでのアップロードをAIで軽量化・最適化する取り組みを行っている会社です。
例えば、この製品を見ると、車のナンバープレートを認識します。
例えば、この製品を見ると、車のナンバープレートを認識します。
が、ラズベリーボードの価格は5万～10万ウォン（約40～80ドル）です。
この別の動画は、60万ウォン（約500ドル）程度のボードにアップロードした結果です。
ですから、同じコードを使って、10万ウォン（約80ドル）程度のボードでもAIを動作させることができるのです。
ですから、同じコードを使って、10万ウォン（約80ドル）程度のボードでもAIを動作させることができるのです。
MPUは、アーキテクトの構造がまだ違うので、実はユーザーからすると非常に難しい技術なんです。
そこで、私たちがやっているのは、それをCPUでも動くようにするためのソフトウエアです。
最近では、テレビ会議による商談も行っています。
今年の初めにCESにも出展しましたが、エッジデバイスのCPUでAIを動かすことができる企業はまだ多くありません。
今年の初めにCESにも出展しましたが、エッジデバイスのCPUでAIを動かすことができる企業はまだ多くありません。
ですから、今後、安価なデバイスでAIを運用することは、IoTやエッジに関連する法律が早く制定されれば、非常に必要な技術になるでしょうね。
それに応える技術だと思われます。ありがとうございました。
![[ファベックス 2022] 特殊低温保冷剤「アイスエナジー」 - アトム技研株式会社](https://www.tenji.tv/wp-content/uploads/2022/04/2022-2-60x60.jpg)
![[エコプロダクツ 2011] 屋上遮熱シート 冷えルーフ – 株式会社サワヤ](https://www.tenji.tv/wp-content/uploads/2012/11/0129.jpg)
![[Automation World 2015] 3D Machine Vision System : Laser Triangulation method – CYLOD Co., Ltd](https://www.tenji.tv/wp-content/uploads/2015/03/automation-world-2015-3d-machine.jpg)
